Intelligent Process Automation | Automazione dei processi con AI
Rendere intelligenti i processi aziendali
Molti processi aziendali sono ancora caratterizzati da attività manuali, passaggi ripetitivi, inserimenti di dati e continui scambi di informazioni tra persone e sistemi.
L'Intelligent Process Automation (IPA) combina automazione software, integrazione dei sistemi e Intelligenza Artificiale per rendere questi processi più semplici, veloci e affidabili.
di-erre software analizza i processi aziendali e sviluppa soluzioni che permettono di automatizzare attività, collegare sistemi diversi e utilizzare l'AI per gestire anche informazioni e situazioni che richiedono capacità di interpretazione.
L'obiettivo non è automatizzare a tutti i costi, ma capire dove l'automazione può creare un vantaggio concreto per l'azienda.
Cosa possiamo automatizzare
Ogni processo può presentare opportunità differenti. Il nostro lavoro parte dall'analisi del processo esistente per individuare le attività che possono essere automatizzate o rese più efficienti.
Gestione automatica delle richieste
Possiamo sviluppare sistemi che ricevono e classificano automaticamente richieste provenienti da e-mail, portali, moduli o altri canali.
L'AI può comprendere il contenuto della richiesta, identificare la tipologia, estrarre le informazioni necessarie e indirizzarla verso il corretto processo o operatore.
Elaborazione di documenti
Documenti, allegati e moduli possono essere acquisiti, classificati e analizzati automaticamente.
Le informazioni estratte possono essere utilizzate per alimentare gestionali, database e workflow, evitando il reinserimento manuale dei dati.
Workflow intelligenti
Non tutti i processi seguono sempre lo stesso percorso.
L'Intelligenza Artificiale permette di gestire anche flussi nei quali il comportamento dipende dal contenuto delle informazioni, dalle caratteristiche della richiesta o dal contesto. Il sistema può quindi decidere quale percorso seguire, coinvolgere la persona corretta o richiedere un intervento umano quando necessario.
Automazione tra sistemi diversi
Molti processi richiedono oggi di trasferire manualmente informazioni tra applicazioni differenti.
Possiamo integrare ERP, CRM, database, sistemi documentali, portali e applicazioni custom per creare flussi automatici nei quali le informazioni vengono trasferite e utilizzate senza interventi manuali.
Supporto alle attività operative
L'AI può affiancare gli operatori nelle attività quotidiane fornendo informazioni, preparando contenuti, verificando dati o suggerendo le azioni successive.
In questo modo l'automazione non significa necessariamente eliminare l'intervento umano, ma rendere le persone più efficienti e concentrarle sulle attività che richiedono esperienza e giudizio.
Dall'automazione all'automazione intelligente
L'automazione tradizionale funziona bene quando un processo segue regole precise e prevedibili.
Molti processi aziendali, però, utilizzano informazioni non strutturate o richiedono di interpretare documenti, messaggi, immagini e richieste.
È in questi scenari che l'Intelligenza Artificiale introduce un nuovo livello di automazione.
Automazione tradizionale
Se A → esegui B
Intelligent Process Automation
Comprendi le informazioni → interpreta il contesto → determina l'azione → esegui il processo
L'AI permette quindi di automatizzare processi che in precedenza richiedevano necessariamente una valutazione manuale.
Dall'analisi del processo alla soluzione
Un progetto di Intelligent Process Automation non dovrebbe partire dalla scelta di uno strumento.
Parte dal processo.
1. Analisi
Studiamo come viene svolto il processo, quali sistemi vengono utilizzati, quali informazioni vengono gestite e quali attività richiedono maggiore tempo.
2. Individuazione delle opportunità
Identifichiamo le attività che possono essere eliminate, semplificate, automatizzate o supportate dall'AI.
3. Disegno del processo futuro
Progettiamo il nuovo flusso definendo attività automatiche, interventi degli operatori, integrazioni e punti di controllo.
4. Progettazione dell'architettura
Definiamo applicazioni, API, database, componenti AI, workflow e sistemi coinvolti nella soluzione.
5. Sviluppo e integrazione
Realizziamo la soluzione e la integriamo con i sistemi aziendali esistenti.
6. Monitoraggio ed evoluzione
Una volta in produzione, analizziamo il funzionamento del processo e individuiamo ulteriori opportunità di ottimizzazione.
Integrare persone, sistemi e Intelligenza Artificiale
L'obiettivo dell'Intelligent Process Automation non è eliminare il ruolo delle persone.
Un processo efficace combina automazione e competenze umane.
Le attività ripetitive possono essere gestite dal software, mentre le situazioni più complesse o che richiedono una decisione possono essere indirizzate a un operatore.
La soluzione può quindi prevedere diversi livelli di intervento:
Automazione → AI → Operatore → Decisione
Questo approccio permette di mantenere il controllo sui processi e di utilizzare l'AI dove offre il maggiore vantaggio.
Le nostre soluzioni possono essere integrate con l'ecosistema applicativo esistente:
- ERP e gestionali;
- CRM;
- sistemi documentali;
- database;
- e-mail;
- portali web;
- API e servizi aziendali;
- sistemi di workflow;
- applicazioni sviluppate su misura.
L'integrazione permette di evitare la creazione di automazioni isolate e di costruire processi realmente connessi all'organizzazione.
Alcuni scenari applicativi
Di seguito alcuni casi d'uso comuni:
Ordine-to-Cash
Automazione della gestione degli ordini, dalla ricezione alla verifica delle informazioni fino all'inserimento nei sistemi aziendali.
Procure-to-Pay
Gestione automatizzata di documenti, ordini e fatture con integrazione nei processi amministrativi.
Gestione delle richieste clienti
Classificazione automatica delle richieste, recupero delle informazioni e assegnazione al corretto operatore o processo.
Gestione delle non conformità
Raccolta delle segnalazioni, analisi delle informazioni, classificazione e attivazione automatica del workflow di gestione.
Processi approvativi
Automazione dei flussi di approvazione con coinvolgimento degli utenti solo nei punti in cui è necessaria una decisione.
Un approccio concreto anche per le PMI
L'automazione dei processi non deve necessariamente richiedere grandi progetti di trasformazione.
Partendo dall'analisi dei processi è possibile individuare anche singole attività ad alto impatto e costruire soluzioni progressive.
Questo permette alle PMI di iniziare da un processo specifico, misurare il beneficio ottenuto e successivamente estendere l'automazione ad altre aree dell'organizzazione.
Non automatizziamo il processo: lo miglioriamo
Un processo inefficiente automatizzato rimane un processo inefficiente.
Per questo il nostro approccio parte dalla domanda più importante: “È possibile fare questo processo in modo migliore?”
Solo dopo aver compreso il processo valutiamo quali attività automatizzare, quali integrare e dove utilizzare l'Intelligenza Artificiale.
Il risultato non è semplicemente un processo più automatico, ma un processo più semplice, veloce, controllabile ed efficiente.
di-erre software affianca le aziende nell'analisi, nella riprogettazione e nell'automazione dei processi aziendali.
Combiniamo consulenza, sviluppo software, integrazione dei sistemi e Intelligenza Artificiale per realizzare soluzioni che automatizzano le attività e collegano persone, dati e applicazioni.
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