Scopri perchè rappresentare le informazioni in modo corretto migliora il processo decisionale

A tutti sarà capitato di vedere una tabella con molti numeri, magari rappresentativa delle vendite di un prodotto in un determinato periodo, e chiedersi quale sia il trend in questo periodo, ebbene sfido chiunque a dare una risposta certa con un solo colpo d'occhio alla tabella. E' praticamente impossibile. Invece se rappresentati tramite un grafico la risposta sarà certamente immediata.

Il cervello impiega una frazione di secondo per attribuire un significato a una rappresentazione grafica (un simbolo, una linea, un'immagine) mentre occorrono in media 6/7 secondi per leggere 20-25 parole. L'elaborazione delle informazioni visive è molto più veloce di quelle testuali. Inoltre è stato scoperto che il cervello umano decodifica le informazioni attraverso schemi (o pattern) e cerca costantemente di rilevare modelli perché questo facilita l'apprendimento.

Semplificando al massimo quindi possiamo dire che la Data Visualization è la rappresentazione dei dati mediante immagini, se invece vogliamo essere un pò più rigorosi diciamo che è il processo di traduzione delle informazioni in un contesto visivo.

Come abbiamo visto in precedenza una della caratteristiche principali della Data Visualization è l'immediatezza, permette di comunicare in modo efficace una grande quantità di dati, inoltre è un metodo di comunicazione universale in quanto facilmente interpretabile da chiunque.

Le immagini aiutano a scoprire relazioni e schemi ancora sconosciuti e offrono informazioni chiave su set di dati anche complessi in modi semplici ed intuitivi. Utilizzando elementi visivi come linee, istogrammi e mappe, si possono identificare e comprendere tendenze, valori anomali e modelli nei dati, in modo da prendere decisioni migliori più rapidamente.

Tra gli aspetti che determinano l'importanza della Data Visualization possiamo quindi citare:

• semplificare la comprensione dei dati
• ricordare più facilmente una grande quantità di dati
• scoprire relazioni sconosciute, valori anomali e tendenze
• identificare rapidamente relazioni e schemi
• raccontare una storia evitando di annoiare l'interlocutore
• migliorare le decisioni e agire più rapidamente

La Data Visualization aiuta le aziende (ma non solo) a prendere decisioni migliori trasformando dati complessi in informazioni facilmente comprensibili, visivamente accattivanti e quindi utili.

Per comprendere appieno l'importanza della Data Visualization basta riportare un esempio storico. Nel 1854, una grave epidemia di colera che si diffuse nel quartiere di Soho a Londra fu particolarmente intensa e provocò molte vittime. Un medico britannico di nome John Snow indagando sull'epidemia e parlando con i residenti locali identificò la fonte dell'epidemia nella pompa pubblica di distribuzione dell'acqua su Broad Street (ora Broadwick Street). Snow usò una mappa dei luoghi per illustrare come i casi di colera fossero concentrati proprio intorno alla pompa. Egli mappò le località delle singole pompe d'acqua e ricavò delle caselle che rappresentavano tutti i punti sulla sua mappa che erano più vicini a ciascuna pompa. La sezione della mappa di Snow che rappresentava le aree della città dove la sorgente di acqua disponibile più vicina era la pompa di Broad Street comprendeva la maggior parte dei casi di colera. C'era una sola anomalia significativa, nessuno dei monaci dell'adiacente monastero aveva contratto il colera. L'indagine mostrò che questa non era un'anomalia, ma un'ulteriore prova, perché i monaci bevevano soltanto birra, che fabbricavano loro stessi. Snow pubblicò i risultati delle sue ricerche in un'opera (On the Mode of Communication of Cholera) che venne fortemente criticata all'epoca ma successivamente fu considerata pionieristica e portò alla nascita della epidemiologia.